【Pythonは独学でOK】Udemyのおすすめの講座でデータサイエンティストになる方法

こんにちは！フリーランスエンジニアのあおいです！

今日はUdemyを活用したPythonのオススメの勉強方法をご紹介します。

おそらくこの記事を見てる人は、

のどれかに当てはまるのではないでしょうか？

そして、効率的に最短でPythonをマスターしたい方だと思います。

なので、「どの方法で勉強を始めればいいか分からない！」という方も多いのではないでしょうか。

今日の記事は、そんな方に私の体験談を踏まえた「Pythonの効率的な勉強法」を紹介します。

そんな私は、ほぼ独学でPythonを身につけました。

この記事では、そのノウハウを全て紹介しますので、ぜひ参考にして下さいね^^

データサイエンティストとは？

データサイエンティストとは、

などの知識を使い、膨大なデータの中からビジネスや研究に生かせるアウトプットを算出する事がメインの仕事です。

業務内容にもよりますが、分析した結果を活用する為にWEBアプリケーションを開発する事もあります。

そして技術ではありませんが、コミュニケーション力も必要になって来ます。

特にデータ分析ではお客さんも何がしたいのか、出来るのか分かっていない事もあります。

などをヒアリングして、お客さんに分析プランをご提案するのもデータサイエンティストの仕事内容です。

その際にお客さんと密にコミュニケーションを取るスキルは、お客さんに納得してもらうアウトプットを実現する為に不可欠です。

では実際にどのようにデータサイエンティストになるスキルを身につけていけばいいのかを次の項目で解説します。

データサイエンスを学ぶ５ステップ

データサイエンティストとは？で解説した必要な知識を身につけるには以下の５ステップに沿って勉強すると良いです。

１〜５に沿って勉強して行くと、データサイエンティストの業務で必要な技術的なスキルを一通りマスターする事が出来ます。

そして「高価なスクールに通えばスキルが身につく！」という事はありません。なので、「出来ればお金をかけず学びたい」方がほとんどのはず。

そんな方にはUdemyを活用した勉強法が低コストでおすすめです。

Udemyとは？

Udemyとは、アメリカのシリコンバレー発のオンラインの学習プラットフォームです。

プログラミング以外にもヨガ・写真などのコースもあります。「Udemyで学べないことは殆どないのでは！？と感じますね。

オンラインゆえに自分の好きな時間で学べるのがメリットです。

Udemyは通常の時に買うと１講座あたり１万円ぐらいかかってしまうのですが、セールの時に買うと１３００〜２０００円ぐらいで１講座を購入する事が出来ます！

お財布に余裕のない人でも勉強出来ますね。

また、Udemyの講座はかなり分かりやすいです。

私もいくつもの講座を購入して勉強して来ました。

今日は、そんなUdemyで売られているおすすめのPython・データ分析・AIの教材をご紹介します！

学びたい項目別におすすめの教材をご紹介します。

では早速見ていきましょう。

ステップ１・２：Pythonの文法を学ぶ・WEB開発を学ぶ

Pythonを学びたい方に合う講座はこちらです。

酒井潤先生のPython 3 入門+アメリカのシリコンバレー流コードスタイルです。

こちらの講座では、Pythonの文法とFlaskというライブラリを使ったWEB開発が学べます。

なお、ライブラリは開発をしやすくする便利ツールと思って下さい。

この講座の注目ポイントは以下の点です。

特に上の２つの点がおすすめです。また、WEBの基礎を学べる所も良いですね。

データサイエンティストのお仕事で、モデルを作るだけの場合は以外と少ないんですよね。

それにモデルだけ作るお仕事は高い数学力も必要です。

一方でWEBも出来てデータサイエンスも分かると、データサイエンスのお仕事も出来て社会実装も出来る人として重宝します。

もちろん、「私はPythonだけを学びたいんだ！」と言う方は講座のPythonの文法のコンテンツだけを見てもらって構わないません。

しかし、時間がある時にWEBのコンテンツも見ておくと何かと役立ちますよ！

ステップ３：統計学を学ぶ

データ分析学習に必要な観点は、

の２点です。なお、Pythonの文法は大丈夫という前提で書いています。

データ分析・AI開発に必要なスキルは統計学が土台にあります。

その為、データサイエンティストの仕事に統計学はマストです。

データサイエンティストはとにかく数字でアウトプットを語らなくてなりません！

統計学の基礎知識を分かりやすく学ぶには、Yosuke Katada先生の【ゼロからおさらい】統計学の基礎講座 が良いです。

この講座のおすすめポイントは、

です。

この講座をしっかり理解出来たら、データ分析のお仕事で使う統計学は難しい内容でない限りは大丈夫でしょう。

分かりやすく説明する方法も学べる講座ですね。

ステップ４：データ分析を学ぶ

ライブラリを使いこなせる様になるデータ分析のおすすめ講座をご紹介します。２つあります。

【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス・オンライン講座で勉強してから、みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習で更に深く勉強するのがおすすめの勉強法です。

まずは、Shingo Tsuji先生の【世界で5万人が受講】実践 Python データサイエンス・オンライン講座 です。

この講座は以下の点でおすすめです。

特に上の２つの点がメリットです。

データ分析の学習で最初につまづくのが、データの扱い方です。

分析する時には必ず

を行いますが、初心者だとプログラムを書き慣れていません。

なので、”読み込んだデータをプログラム上で使えるようにする”までエラーの連続です。

この講座ではそこを重点的に解説しています。なので、初心者をつまづきにくくする講座なんです。

次に、我妻幸長先生のみんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 です。

この講座は

がおすすめです。特に１番上がメリットです。

なので、理論を理解する事は超重要です！

ちなみにこの講座にはAIの解説もついているので、合わせてAIも学べます。

ステップ５：AIを学ぶ

AIを学びたい方には、２つの分かりやすい講座があります。導入編として使えるものと、深く理解する為のものです。

導入編として使える講座は吉崎亮介先生の 人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 です。

私はオフラインで吉崎亮介先生の講座を受けた事があるのですが、超絶分かりやすいです。

この講座で、AIの理論を学べます。AIの理論が分かりやすく解説されていますよ。

一方で、この講座は確かに分かりやすいのですが、１つデメリットを挙げるとコンテンツの内容が少ないです。

なので、より実践的な内容が学べる我妻幸長先生の みんなのディープラーニング講座 ゼロからChainerとPythonで学ぶ深層学習の基礎 を学ぶ必要があります。

この講座のメリットは

です。特に一番上の点は見逃せません。

AIのライブラリには複数の種類があって、その１つがChainerです。

Chainerのメリットは日本語の解説がネット上に豊富な所です。

ネット上に情報が色々とあるので、Chainerを使ってAIの勉強をすると独学でも学びやすいです。

おまけ：面白そうなPythonでドローンを操作する講座を見つけました！

AIとは少々違うのですが、顔認識を使ったPythonのドローンプログラミングの講座を見つけました。見ていきましょう。

酒井潤先生の シリコンバレー現役エンジニアが教える未経験者のためのPythonドローンプログラミング です。

”勉強”としてプログラミングを勉強するよりも、”趣味”としてプログラミングに取り組んだ方が技術力は絶対に伸びます。

この様な楽しめる系の講座で、Pythonやプログラミングの基礎を学んでも良いです。

まとめ

当たり前ですが、マンツーマンのスクールよりもオンラインスクールの方が受講料が安いです。

なので、オンラインスクールを賢く使って勉強してみましょう。

実務はお仕事なので、沢山教えてもらう事が出来ません。その為、ある程度は自分でキャッチアップする必要があります。

Udemyは受講期間が決まっていないので、自分のペースでデータサイエンスの勉強をしましょう。