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データサイエンティストは面白い?仕事をして感じた楽しさと辛さ

こんにちは!フリーランスデータサイエンティストのあおいです。

データサイエンティストに興味を持っていて

「データサイエンティストって面白いのかな?」

とか

「データサイエンティストで働いて辛かった出来事は?」

とか疑問に思っている方は多いはず。

本記事では、現役データサイエンティストが仕事をして感じた楽しさと辛さを徹底解説します。

あおい

データサイエンティストの仕事が楽しくなるために大事なポイントもご紹介します!

ぜひ参考にして下さいね^^

データサイエンティストになって分かった仕事の面白さとは?

データサイエンティストになって分かった仕事の面白さを四つご紹介します。

あおい

「誰かの役に立っている」と感じられる出来事でした。

それぞれを見てみましょう。

企業の未来が予測出来る

企業の未来が予測出来るのは純粋に面白いですね。

在庫がどれくらい残るのかなど未来予測が出来ると無駄も減らせますので。

良い未来が予測出来るなら現状維持で問題ないし、悪い未来が起こりそうなら改善すれば良いんです。

未来を良く出来る方法を知れるのは有益ですし、ある意味魔法みたいですよね。

しかも数値ベースで算出するので、他の事例から起こり得そうな事を伝えているだけのコンサルよりもずっと当たりやすいですし。

未来予測がただ一台のPCで出来る所なんて夢があるなあと感じますね。

売上改善が出来る

売上改善が出来て会社の利益が増えると、ビジネス的な価値を感じられて嬉しいです。

レコメンドエンジンの開発や従来は人が行なっていた作業のボット化など、データサイエンスで売上UPor経費削減を実現出来るんですよね。

そもそも人間が楽をする為にITがあるはず。

そんなITを使って現状のビジネス改善をするのはとても面白いですよ。しかもデータサイエンティストしか出来ないので。

売上が改善出来ると会社に活気が出るのも良いです。

そしてそれに一躍買っている仕事が出来るのは実に楽しいですね。

目標精度を実現した時に達成感を感じられる

データサイエンティストとして働いていると、”精度”と言ってどれくらいの完成度かを求められます。

目標精度を実現した時はすごく達成感を感じられますね。

またデータサイエンスの仕事はどれくらいの成果が出るか分かりづらく、試験的に始まる事が多いんです。

その為成果が出なければプロジェクト自体が打ち切りになってしまいます。

しかし目標精度を達成したら実用化される場合が多くて。

自分が開発したモデルが日の目を見るのはやはり嬉しいですね。

あおい

データサイエンティストの仕事は実用化されてなんぼな所はありますから。

人材需要が高くなり仕事の依頼が多くなる

人材需要が高くなり仕事の依頼が多くなると嬉しいしやる気が出ますね。

データサイエンティストの仕事需要は他職種に比べて高いですから。

今転職求人・フリーランス案件は多く出ていますし、副業案件も多くありますよ。

私が自ら探しに行かなくても紹介してもらえる時も多く、助かってますね。

仕事は趣味ではないので、人に必要としてもらえないと意味がありません。

ただ縮小している市場だと、どんなに頑張っても必要としてもらえない可能性が高いです。

あおい

仕事自体がなくなっているのだから、どうしようもないですよね。

人材需要が高い業界で働くと思わぬチャンスが舞い込んで来ますよ。

データサイエンティストになって分かった想定外の辛さ・大変さ

この項目では、データサイエンティストになって分かった想定外の辛さと大変さについて解説します。

三つご紹介するのですが、データサイエンティストあるあるだと感じています。

それぞれを見ていきましょう。

データが足りなくて工夫を強いられる

データが足りなくて工夫を強いられるのは本当に良くありますね。

と言うより、むしろデータが足りている場合は99%ないです。

超大企業でも使いたいデータが足りているとは限らないですからね。

予めデータビジネス用にデータ収集がされていないと使えないですから。

私は誰もが知っている大企業でデータサイエンティストとして働いていましたが「これしかないの!?」とデータの少なさに驚いた事がありました。

その様な時はデータがなくても精度が出る方法を考えなくてはいけません。

あおい

方法は色々とあるのですが、上手く行かない場合が多く難しいんですよね。

目標精度は変わらずなので「色々と試行錯誤をしなければいけず時間が足りない・・・」なんて事は良くあります。

外部要因が原因でデータが使えない時がある

外部要因が原因でデータが使えない時があって困りますね。

個人情報のデータは許可をもらわないと使えない場合が多く、その許可が出るのが遅かったりします。

あおい

許可が出るまで一週間程度ならまだ可愛い方ですね笑。

一ヶ月かかる場合もありますよ・・・。

許可が出るのが遅くても、納期は変わらない場合がほとんどです。

その時は許可が出てから急いで開発をしなければいけず大変ですね。

しかも許可が出ない時もあります。

個人情報流出などの観点から、全てのデータが使える訳ではないんですよね。

そうなるとデータがないまま開発をしなければならず、もっと苦戦を強いられる事になります。

精度が足りなくて実用化出来ない

精度が悪くて実用化出来ないと決まるとショックです。

自分の仕事を否定された気分になりますね。

また「自分の力不足だったのかな」とも感じてしまいます。

もっと能力があれば別の方法を考えられたかなと。

実用化の為にプロジェクトが始まった訳で、それに答えられないのは申し訳ない気持ちで一杯になりますね。

その様な時は原因を徹底的に洗い出して、また同じ様な状況になる事を防ごうとしています。

データサイエンティストの仕事が楽しくなるために大事なポイント

データサイエンティストの仕事が楽しくなる為に大事なポイントを四つ紹介します。

ただ淡々と働くよりも毎日Happyに働いた方が幸せですよね。

それぞれを見ていきましょう。

目標とするデータサイエンティストを見つける

まずは目標とするデータサイエンティストを見つけましょう。

目標となる人から逆算して考えると、自分が今何をすべきかが分かりますよ。

私も「あの人みたいに働きたいな」と感じる人が出来てから、仕事に対する意欲が一層増しました。

その人が持っているスキルを全部身に付けたいと思って、本業と副業をフル活用して働きましたね。

ただ「年収700万円を目指したい!」と決めて働くのも良いです。

しかし実際に自分の目の前に年収700万円で働いている人がいる方が、目標達成意欲に火がつきますね。

あおい

それに「こんな身近に自分の目標を達成している人がいるのだから、自分にも出来る!」とも思えますし。

五感で目標を感じられるのは大きなメリットです。

自己研鑽を欠かさない

自己研鑽を欠かさないのは仕事を楽しむのにかなり大事です。

持っているスキルが多いほど、面白い仕事に取り組めますからね。

あおい

今はオンライン教材や本など勉強出来る教材が充実しています。

私がデータサイエンスの勉強を始めた時は全くありませんでした・・・。

かなり勉強しやすい環境になっているので、いつでもスキルアップが出来ますよ。

また当たり前ですが、スキルが上がるとお給料も上がります。

自分の頑張りが数値になって見えると、やる気が出ますね。

数値になると分かりやすいですしね。もっと上げようと思えます。

普段から数字ベースで物事を考える

普段から数字ベースで物事を考えると、データサイエンティストに必要な思考力が自然と身に付けられますよ。

仕事では「感覚値ではなく、数値でアウトプットを出して」と要求されますから。

あおい

私はデータサイエンティストの仕事をする前は、かなり感覚で物事を考える人でして。

最初は全て数値で考えるのが慣れませんでした。

けれども普段の生活から数値での思考を意識するとそれが当たり前になり、仕事で「もっと数値で考えて!」と指摘される事が少なくなりましたね。

また数値で考えると、プライベートでのお金の節約・使い方が良い方向に変わりました^^

数値で思考する癖が身についてからは、仕事でストレスを感じる事が少なくなりましたよ。

開発経験を積む

開発経験を積むとその分知見が貯まるので、仕事で活躍出来る可能性が高くなります。

初見で良いアプトプットを出せる確率と、複数回経験がある分野で良いアプトプットを出せる確率なら、後者の方が圧倒的に高いですから。

誰しも初見だと注目すべき箇所を把握出来なく、思わぬミスをしてしまうものです。

しかし経験を積むと、仕事の流れが分かっているのでスムーズに働けますよ。

なのでこれからデータサイエンティストになる方は、間違いなく副業可の会社に入社した方が良いですよ。

本業だけでなく副業でもスキルアップが出来ると経験が積める機会が増えますから。

あおい

それにお金も貯まります!

まとめ

データサイエンティストの仕事の面白さと辛さを理解して頂けたはず。

あおい

仕事なので、面白い事ばかりではありません。

時には辛い事もあります。

しかしデータサイエンティストは面白さ>>辛さを感じられる仕事だと感じますね。

これからデータサイエンティストになる方は本記事の内容を参考に、面白さを最大化して辛さを最小化出来る行動をしましょう。

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